Принцип работы модуля контроля качества воздуха
Модуль обнаруживает загрязненный газ в воздухе, измеряя датчик, температуру и влажность.
Обработка сигналов и вывод данных о загрязнении для достижения функции обнаружения качества воздуха.
●Процесс предварительного нагрева
Питание модуля на стабильном этапе предварительного нагрева, датчик этого этапа необходимо нагреть до стабильного состояния, это время зависит от окружающей среды.
Чем ниже температура, тем больше время предварительного нагрева.Модуль настроен на 3 минуты, в течение которых модуль будет динамически рассчитывать время предварительного нагрева, а процесс предварительного нагрева может быть завершен как минимум за 5 секунд, чтобы снизить стоимость продуктов с батарейным питанием.
Потребляемая мощность.Хотя модуль сокращает время прогрева, в этот момент модуль жертвует чувствительностью.
Время предварительного нагрева модуля должно быть максимально увеличено.
● Нормальное измерение
После завершения предварительного нагрева модуля модуль начинает работать в обычном режиме и непрерывно собирает данные датчиков, а затем поддерживает их в чистоте с помощью сохраненных данных.
Данные о чистоте воздуха рассчитываются для расчета значения загрязнения окружающей среды или уровня загрязнения.
●Автоматическая калибровка стандарта чистого воздуха
Чтобы поддерживать высокую чувствительность модуля и учитывать дрейф датчика, модуль будет автоматически обновляться в соответствии с алгоритмом.
Эталонное значение чистого воздуха сохраняется в памяти.
●Коррекция насыщенности
При условии загрязнения воздуха, если воздух фильтруется через фильтрующее устройство через оборудование.Загрязнение воздуха
Тем не менее, запах можно отфильтровать через фильтр, но органический летучий газ в загрязненном воздухе не может быть отфильтрован, например, при гидрогенизации.
Однако датчик все еще может обнаруживать относительно высокие данные, что приводит к несоответствию с реальным ощущением человеческого тела.
Во избежание этого состояния в модуль добавлен алгоритм автоматической коррекции насыщения для изменения выходного значения или уровня
Не позволяйте человеческому телу чувствовать себя похожим на фактический результат
Хотя коррекция насыщенности может в определенной степени улучшить коррекцию, она очень стабильна в долгосрочной перспективе.
В заданной среде (например, в общественном туалете с сильным запахом) коррекция насыщения приведет к тому, что выходные данные будут чистыми.все
Однако, учитывая особенности окружающей среды, алгоритм коррекции насыщенности все же вводится.
